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首个中国仓鼠卵巢细胞系基因组研究成果在《自然-生物技术》杂志发表
2011年8月1日,由深圳华大基因研究院(BGI)、GT Life Sciences(GT)公司等主导完成的首个中国仓鼠卵巢(CHO)细胞系基因组研究成果(The genomic sequence of the Chinese hamster ovary (CHO) K1 cell line)在国际著名杂志《自然-生物技术》(Nature Biotechnology)上在线发表,该研究成果对优化哺乳动物细胞系研究、促进重组药物蛋白的表达、提高蛋白产量、降低生产成本等方面均具有重大意义。 目前,CHO细胞系在生物工艺研究和生物制药发展过程中占有主导作用。全球药物蛋白每年的市场销售额约为990亿美元,其中至少70%的药物蛋白来源于CHO细胞系。CHO细胞属于成纤维细胞,是一种非分泌型细胞,它本身很少分泌CHO内源蛋白,与原核细胞、 酵母细胞以及昆虫细胞相比,它表达的外源蛋白最接近其天然构象,因此CHO是应用于对复杂的生物大分子进行表达的理想系统。 本研究采用新一代测序技术对CHO-K1细胞系进行测序、组装,其基因组大小约为2.45Gb;后结合转录组测序数据,在CHO-K1基因组中共预测了2.4万多个基因,并进一步对预测的基因进行了功能注释。由于CHO-K1细胞系产生的蛋白往往经过了糖基化修饰,这将会影响到蛋白的活性、稳定性以及可能引发某些抗药反应,所以研究人员对蛋白糖基化相关基因进行了分析,发现CHO-K1细胞系的基因组中含有大多数人类糖基化相关基因,但是并不是所有的糖基化相关基因都会在细胞指数生长期表达。 此外,CHO-K1细胞对病原体的抵抗性也是影响其培养及重组蛋白的结果的重要因素,所以研究人员对CHO-K1细胞系中的病原易感性基因进行了分析。通过与人类基因组中已知的388个病毒感染相关基因比较后,发现CHO-K1细胞系基因组中只缺少了4个基因,但是其中有158个基因没有表达,研究人员推断这些易感基因的表达缺失可能是导致某些病毒不能入侵CHO细胞系的主要原因。 该研究的第一作者、美洲华大负责人徐讯说:“考虑到CHO细胞系在药物蛋白表达中的重要作用,我们与GT公司合作方共同启动了这个项目,CHO细胞系基因组测序的完成将有助于从基因水平进一步了解CHO细胞的功能,从而促进对CHO细胞系的优化应用,降低生产成本并加速新的重组药用蛋白的发现和表达。” GT公司研发部门负责人Iman Famili博士指出:“新一代测序技术和CHO细胞系代谢模型的结合,对促进新一代生物医药生产工艺在CHO或其他哺乳动物细胞系中的应用也具有重要的意义。” 华大基因研究院副院长王俊表示:“CHO细胞系基因组测序的完成为今后系统且高效的研究更多细胞系提供了基础,是实现基因组学应用于生物医药生产的非常重要的一步。华大基因的新一代测序平台和GT公司的哺乳动物细胞实验平台的有机结合,加速了医药领域的研发进程,推动了医药产业的快速发展,必将为生物医药领域的变革做出巨大的贡献”。2011-08-01 00:00:00.0
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高性能计算支撑生物科研和产业发展 在生物领域大显身手
2011年7月26日,据国际权威期刊《自然》杂志上的新闻《基因组学巨头提供数据服务》(“Genome giant offers data service”)报道,全球最大的基因组测序机构之一——华大基因正展望于云计算。华大基因宣布将在今年计划推出生物云计算服务,希望通过产品创新,更好的满足各大科研机构及生命科技行业对信息能力的需求。届时用户可以通过互联网远程操作进行测序数据的处理,随时随地获取生物信息分析资源。该报道中提及,由于DNA测序技术成本的下降幅度远远高于测序数据存储成本,云计算已成为基因组学研究领域中的一个日趋重要的工具或服务。目前一般的研究实验室均缺乏存储、计算资源和处理当前庞大基因组数据的技术,华大基因提供的云计算服务将为此难题提供一个解决方案。就目前而言,华大基因的云计算服务主要应用于全基因组组装。在未来,可提供其他生物信息分析软件,如搜寻基因组中的单核苷酸多态性位点,寻找基因组中重复或缺失的大片段等。在国际上,华大基因并不是唯一一个开展云计算服务的测序中心,但华大基因将测序服务与内部云计算相结合,突出了其“一站式”服务的优势。 与此同时,华大基因信息生产中心在6月20日荣获由国际数据公司(International Data Corporation,IDC)在2011国际超级计算机大会(International Supercomputing Conference,ISC11)公布的首届“高性能计算创新优秀奖”(HPC Innovation Excellence Award),寓意着深圳华大基因高性能计算和应用能力已经处于国际先进水平,引领国内生物领域高性能计算的行业发展。 话说“高性能计算” 高性能计算(High Performance Computing, HPC)可以为企业、国家等创造的价值是非凡的,它是计算机科学的一个分支,主要是指从体系结构、并行算法和软件开发等方面研究开发高性能计算机的技术。目前,HPC不仅可以用于科学研究、航天国防、气象预报、石油勘探等,还可以应用于信息化、教育、企业等更广泛的领域,HPC的应用需求在深度和广度上都面临蓬勃发展。 目前,高性能计算的使用对象主要包括科研机构、研发中心、金融财务等具有大量并行运算需求的大型机构和企业应用。通过使用高性能计算能够大大提高系统性能,帮助企业机构提高生产效率,带来长远经济效益。随着分析数据量的日益巨增,更多的科研项目采用高性能计算。在现今生物领域,随着测序技术的进步和成本下降,更多的基因组学相关数据应用到生物研究分析当中。目前,大部分科研机构主要依赖于外部的高性能计算实验室,或面对大众的云计算服务平台如亚马逊、IBM、微软等。华大基因一直致力于发展高性能计算,投入高性能设备的组建,开发和优化相关分析软件,为处理海量基因组数据寻找量身定做的解决方案,并成立华大基因信息生产中心。 华大基因的高性能计算主要应用于华大基因的科研项目并支持相关产业发展。HPC作为华大基因的一个重要平台,支撑着华大基因的整体发展,在《GigaScience》杂志、国家基因库等重大发展项目中担任核心支撑角色。华大基因曾参与的多项重大科研项目,如大熊猫基因组、第一个亚洲人基因组图谱等科研项目,和其无创产前基因检测、人类白细胞抗原(HLA)高分辨基因分型等健康检测服务均是在高性能计算的支撑下,进行大量基因组数据分析,并在相对较短的分析时间内提供准确的结果。不仅如此,华大基因还通过HPC技术为其合作伙伴提供在动植物基因组学、转录组学、微生物基因组学、宏基因组学、表观组学、复杂疾病基因组学、蛋白组学、药物基因组等领域的研究支持。 华大基因高性能计算的应用和经济效益 华大基因研究院通过自身的努力不断提升其高性能计算能力,为基因组学研究带来创新解决方案,在加快基因组学相关科学研究进展和商业化发展的同时大大提高经济效益。通过软件优化和使用通用服务器代替性价比较低的小型计算机,在硬件成本、数据存储和分析能力取得突破性的成果。相对于过去需要花高达千万美元的高性能服务机器,现只需投入千万人民币购买一台性能更好的通用服务器,硬件成本可节约10至20倍。例如高性能计算在并行拼接的应用,由于拼接对内存和机器本身的要求非常高,而同类型机器的价格较为昂贵,华大基因通过优化软件从而将机器成本节约近二分之一。不仅如此,华大基因通过软件优化提升机器性能,普遍提高六至十倍性能并减少约10分之一的运营成本,使庞大数据的分析时间可缩短至数天或数小时,大大提高时效性和工作效率,降低人力,机器和运营的成本,同时也更有利于高性能计算的普及和推广。 华大基因的HPC应用研发涵盖了应用软件、系统软件和云计算三个领域。在计算软件方面,华大基因不断开发新的算法,紧密跟踪图形处理器(Graphics processing unit,GPU)计算等先进技术,在提高计算能力的同时降低功耗,力图做到绿色高效能计算。华大基因与世界上最大的GPU生产商英伟达(NVIDIA)成立了联合创新实验室,积极推进创新软件开发,目前正在研发的一系列计算软件,其性能都有数量级的提高。系统软件方面,正在研究一系列的面向大规模数据和计算的中间件和管理系统。通过云计算技术,将生物信息学特有的海量数据和计算结合起来,形成了具有特色的生物信息云计算平台,在不久的将来就会开放给全球科研人员。 目前,华大基因信息生产中心已开发20多种创新产品和服务,其中包括:生物信息分析平台—BGICloud,生物信息分析虚拟机BGI vLab,生物数据库中心CLiMB。开发的生物信息学应用包括:De Novo sequencing(从头测序),动植物基因组组装,大规模基因组重测序,遗传关联研究,基因表达谱分析,全转录组组装,miRNA检测,CHIP-Seq研究,DNA甲基化检测,宏基因组学分析。华大基因在高性能计算方面开展多元化研究,包括GPU应用研究、大规模并行计算研究等,取得了很好的成果,并且与多个科研机构开展研究工作,其中包括香港大学、香港科技大学、香港浸会大学、中国科学院深圳先进技术研究院和中国科学院北京计算技术研究所等合作单位。 华大基因在其7月5日举办的亚太生物信息技术峰会(Bio-IT APAC Conference & Expo 2011)上发布了一系列生物信息学软件,其中包括两个基于云计算的新软件Hecate和Gaea。这两款新软件主要应用于新一代测序数据软件分析服务,为基因组从头测序和重测序提供弹性计算解决方案。华大基因的计算集群上均提供Hecate和Gaea的软件服务,使用内部集群可同时减轻网络的访问负担。Hecate是一个主要基于Hadoop平台map/reduce框架实现的分布式基因组从头测序数据并行组装软件,依赖于多集群节点的并行计算和分布式图算法能够在组装过程中对因为杂合位点和其它一些干扰因素引起的tip,tiny repeat和bubble等结构进行有效的剪枝和去噪处理进而实现对一些常见物种数据的分布式并行组装。Hecate服务分析将大大提高降低成本和缩短所需时间。例如在单个高性能服务器上运行SOAPdenovo组装软件,花费70小时,获得80%的基因组覆盖率,硬件成本约15万美元。Hecate在使用96核的普通服务器的集群时,花费42小时,基因组覆盖率提升到84%,硬件成本可降至约6万美元。Gaea是一个基于Hadoop streaming框架实现的分布式基因组重测序数据并行组装比对软件,可以将进行比对分析的SOAP2和BWA等算法进行并行化处理。最新版本的Gaeav1.2,相对于单核运行时间而言,在使用100核计算集群时,并行化的SOAP2和BWA速度分别提升了75倍和100倍;使用400核计算集群时,提升速度分布为300倍和346倍。在性能、速度、成本等方面不断优化。 生物技术研究发展史上的一个新的里程碑 面对在基因组学研究中分析处理的数据量的迅猛飙升,华大基因与众多生物企业和科研机构面临着强大的存储和分析需求。华大基因在HPC软硬件系统上加大了各种资源的投入,建立了具有自己特色的云计算系统以及相应的运行、管理和研发队伍。主要目标是以更低的成本更高效地完成大量的数据处理计算,通过云计算平台,与全世界的科研人员共享拥有的基因数据和软件系统,帮助他们更快更好地进行研究工作,促进以基因信息指导临床诊断和治疗的贯穿应用。 华大基因目前拥有的测序能力相当于一天可以获得一百三十人的基因组数据,每天新增原始数据就有近10T之多。华大基因从早期每天测序数据产出量500G到现今的10T,其产生的海量数据对存储、计算机性能等方面以每12-18个月10倍的速度在增长,带来巨大的挑战。为支撑华大基因各个产业体系的发展和各重大科研项目,华大基因信息生产中心正不断地在高性能计算领域内开发可以解决生物信息产生的海量数据方面的硬件和分析软件。华大基因与众多世界一流的IT供应商合作,采用最新的高性能设备,包括大量的超高配置节点,刀片服务器,用于完成大型生物信息分析工作。华大基因目前在在深圳、香港、北京、杭州和武汉拥有数个大型生物信息学超级计算中,存储系统超过十个PB(petabytes),总计算能力为 156Tflops,现在正向1000T flops(即1Pflops)甚至更高的计算性能快速前进(在6月20日,ISC11发布了世界超算500强,其中名列第一的是日本超级计算机“京”,每秒计算能力超过8.774 P flops,国家超算中心的天河一号名列第二,每秒计算能力达 2.6 P flops)。其中,位于深圳和香港的集群的峰值计算能力分列国内生物信息领域第一和第二位,该集群已成为国内乃至国际生物信息学界新的性能标杆和生物技术研究发展史上的一个新的里程碑。 目前华大基因计算平台总内存容量已达到33TB,总存储能力已达到12PB,并将在年底达到20PB,甚至更高。在强大的计算平台上运行着一系列复杂的软件,不断揭开基因编码生命的奥秘,解答遗传密码的起源进化和基因功能表达等挑战性的问题,为人类的健康和进步提供强有力的保障。 更多信息: 国际权威期刊《自然》杂志新闻《基因组学巨头提供数据服务》(“Genome giant offers data service”)报道 http://www.nature.com/news/2011/110726/full/475435a.html2011-07-29 00:00:00.0
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广东省河源市政府领导首访华大:华大基因用中国人的智慧重新解释了世界
2011年7月26日下午,广东省河源市委书记、市人大常委会主任陈建华,河源市委副书记、市长彭建文等一行参观考察华大,陪同参观考察的有巴登新城投资公司行政副总监温琳。华大基因研究院院长汪建、行政总裁黄胜全、副理事长龙岳华等热情接待来宾并带领来宾参观了华大展厅及分子育种等实验室。 参观中,河源市委书记陈建华一行对轻木的培植、废物资源化处理研究以及循环经济的定量研究流露出极大的兴趣,并重点参观了华大的蛋白质谱实验室。 座谈会上,陈建华市委书记为华大建立在深圳特区而感到自豪与高兴,他指出,华大基因用中国人的智慧重新解释了世界,重新拥有对世界解释的权利,从华大可以看到祖国科技未来、创新科技体制以及人类美好生活。彭建文市长感慨地说,此次的华大之行让他对“科学技术是第一生产力”这句话有了更加深刻的认识,华大的创新型团队、产学研的创新发展模式均给他下了不可磨灭的印象。 汪建院长总结说,华大基因希望用最小的资源支撑、最前沿的科技、最大资源配置,实现最好的社会影响力及最可持续发展的经济目标。双方表示,希望寻找相关项目进一步交流与合作。2011-07-29 00:00:00.0
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重庆医科大学应邀来华大寻求科研合作契机 促进相关健康项目在渝开展
2011年7月25日下午,重庆医科大学副校长黄爱龙、杨竹,重庆医科大学附属第一医院院长任国胜、产科主任漆洪波一行来访华大,华大基因研究院理事长、中国科学院院士杨焕明、华大基因研究院院长汪建、华中/西区负责人牟峰、生育健康中心负责人王威、科技合作事业部总裁及华南区第一负责人尹烨、华大蛋白平台负责人及国家基因库重大专项负责人张勇等热情接待了来宾。 参观中,张勇博士为重庆医科大学领导一行详细介绍了华大的发展历程与科研成就,特别是华大在人才培养、技术力量、科研产业等方面取得的重大成果。此前,重庆医科大学与华大已经开展了一系列测序方面的合作,此次来访,通过实地参观,进一步了解了华大近期科研方向、产业发展以及人才培养等情况。 在会谈中,汪建院长表示,希望双方在健康项目上,寻找突破口,做民生相关的项目,这也代表着整个人类医学研究的未来。同时,希望与重庆医科大学在无创产前基因检测、乳腺癌、乙肝、HPV等疾病检测方面合作。另外,在人才培养方面希望结合华大优势,带动学校实现跨越式发展,培养出更多的优秀人才。 重庆医科大学领导一行表示,希望借助华大的大科研平台,进一步提升重庆医科大的科研实力,同时希望汪建院长带队回访,推进华大相关健康项目在重庆附属医院开展。 附:重庆医科大学简介 重庆医科大学原名重庆医学院,于1956年由上海第一医学院(现复旦大学医学院)分迁来渝组建而成。1985年更为现名。曾隶属于卫生部、四川省人民政府,现隶属于重庆市人民政府。经过五十年的建设和发展,已成为一所具有“学士—硕士—博士—博士后”完整人才培养体系和拥有一批国家级重点学科、省部级重点学科、重点实验室、研究所(室)等科研基地的重庆市重点大学。学校现设基础医学院、临床学院、第二临床学院、儿科学院、第五临床学院、中医药学院、公共卫生学院、管理学院、药学院、口腔医学院、护理学院和信息管理系等12个学院、7个系(部)及1所卫生学校。现有三级甲等附属医院5所,开放床位7000余张,年门诊量554余万人次,年收治住院病人15万人次;另有附属第三医院、附属大学城医院、附属黄水康复医院等三所医院正在建设阶段。非直管附属医院8所,教学医院27所。 华大宣传部2011-07-26 00:00:00.0
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人类基因组结构变异检测获新突破 最新研究成果在《自然-生物技术》发表
2011年7月25日,由深圳华大基因研究院(BGI-Shenzhen)主导完成的“基于全基因组组装数据检测人类基因组结构变异(SVs)”(Single-nucleotide Resolution Structural Variations of Two Human Genomes mapped by Whole Genome de novo Assemblies)的研究成果在国际知名学术杂志《自然-生物技术》(Nature Biotechnology)上在线发表,这是华大基因在人类个体基因组研究领域取得的又一项重要成果。 本研究采用新一代测序技术获得的全基因组组装的短片段构建了一个亚洲人和一个非洲人详尽的结构变异图谱,为人类基因组结构变异检测提供了一种新方法——基于全基因组组装的结构变异检测,该方法与其他检测方法相比具有性价比高、速度快等优点。据称,该方法可检测到1-50kbp范围内不同长度的结构变异,包括插入、缺失、倒置、基因重排等。 在该研究中,研究人员在亚洲人和非洲人的个人基因组组装区域(1-23kbp)共检测到27万多个结构变异,并对这些变异进行了验证,结果表明,该方法具有高准确度的特点。同时,研究人员还对这些结构变异的特性和生物学作用相关方面进行了研究。 为了推断结构变异在人群中的频率分布,研究人员对106个“千人基因组计划”(1000 Genomes Project)中的个体进行了基因组结构变异的统计,发现与SNPs相比,SVs一般呈现出更强的负向选择,证明其比SNPs具有更强的个体特异性。SVs的高度特异性将有助于研究人员进行人类表型差异研究。 研究还发现,基于基因组重测序构建的相关图谱在准确度上还是会有所偏差,所以研究人员建议在以后的人类基因组研究工作中,最好能够进行基于从头组装的全基因组研究,这样会使研究结果更加准确及可靠,尤其是医学基因组及相关领域的研究。 人类遗传变异被Science杂志评为2007年世界十大科技突破之一。近年来人类基因组中的大量变异被发现,研究这些变异不仅有助于揭示许多复杂疾病和个体性状的遗传学机制,也能够加快个性化医疗的发展。 在高通量基因组测序技术出现以前,研究者主要采用传统的细胞遗传学方法在全基因组中寻找变异,随着分子生物学和基因组学的飞速发展,很多方法被用于结构变异的检测,如基因芯片、reads 深度异常(aberrant Read Depth)、reads开gap比对(gapped alignment of reads)、配对末端图谱法(Paired End Mapping, PEM)等等,但是由于技术方面的限制和SV结构的复杂性,上述方法仍有一些劣势因此不能构建详尽的结构变异图谱,例如有的方法只能检测某一小范围内的或者某一种类型的SV,不能准确描述基因重排发生的断裂点和精细结构重排,以及不能检测到复杂的基因重排。 华大基因的这一研究首次证实,基于全基因组组装的结构变异检测方法是可行的,而且具有准确度高、检测SV长度范围广以及可以更好的检测到一些更复杂的SV序列等优势。该研究对全面理解结构变异和它们对基因组进化和生物学方面的影响具有十分重要的意义。2011-07-25 00:00:00.0
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武汉市发改委领导全力支持武汉华大的产业化发展
2011年7月21日上午,在华大基因华中区负责人牟峰的热情接待陪同下,武汉市发改委高技术产业处处长汪先勇等领导一行到访武汉华大基因,了解了武汉华大近期的产业化发展情况,并就武汉华大如何适应当前政策法规等问题进行了探讨和交流。 参观中,汪先勇处长对武汉华大正在开展的无创产前基因检测、HLA高分辨分型、宫颈癌HPV检测、乙肝病毒HBV耐药基因检测等人类健康新技术的普及应用表示认同和支持。座谈会上,汪先勇处长表示武汉市发改委将专门对武汉华大目前所遇政策法规问题进行研究,并上报至省市相关部门,全力支持武汉华大的产业化发展。2011-07-25 00:00:00.0
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华大基因研究院三亚南繁考察纪实
7月21日,深圳华大基因研究院院长汪建、中国农业科学院副院长王韧等组成的考察团一行前往三亚南繁考察,海南省三亚市副市长朱允山、三亚市科技工业信息化局长曹兵、三亚市南繁科学技术研究院院长李劲松等予以热情接待。华大考察团成员还有华大基因研究院行政总裁黄胜全、副理事长龙岳华、农业和生命能源事业部负责人张耕耘等。 当日下午,考察团李劲松院长的陪同下,考察了国家杂交水稻中心海南南繁基地、中国农科院棉花所南繁基地、海南三亚国家农业科技园区,并参加了在三亚南繁科学技术研究院内举行座谈会。 7月22日,海南省委副书记、常务副省长蒋定之在海口会见前来考察南繁产业的华大考察团。蒋定之副省长对深圳代表团的到来表示欢迎。他介绍说,随着海南国际旅游岛建设上升为国家战略,海南高新技术产业的发展迎来了前所未有的发展机遇,而生物技术和南繁育种产业是其中条件和基础比较好的产业。海南拥有独一无二的自然条件,也有较好的热带现代农业基础和较长的南繁育种产业发展历史。目前,全国绝大多数省市区都在海南设有南繁基地,全国70%以上的种子资源都和海南南繁产业有关。通过创新科技手段和产业机制,海南南繁产业完全有可能做大做强,成为海南生物产业发展的示范。 蒋定之副省长强调,希望做好服务,密切配合,发挥各自的优势,努力促进海南南繁产业的发展。同时,希望有关方面尽快将可以合作的项目具体化,形成具有可操作性的方案,推动项目落地。 汪建院长表示,中国农业处于一个快速发展的阶段,海南完全有条件把握住这一时机,将最新的生物技术引入南繁育种,建立中国乃至世界重要的种质基因库,将海南打造成为立足于国家战略新兴产业的重要基地和示范点。同时,建立起相关支撑体系和人才体系,形成产、学、研、游、医一条龙的高科技产业链。2011-07-25 00:00:00.0
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华大基因和法国生物技术公司Exonhit签署合作协议共促疾病研究及个性化医疗发展
2011年7月21日,全球最大规模的基因组学研究机构---华大基因(BGI)与法国生物技术公司Exonhit签署合作协议。据协议,双方会将新一代测序技术平台和Exonhit’s Genome Wide SpliceArrayTM平台相结合,通过技术互补,从而加快对复杂疾病基因失调机理的深入了解及个性化医疗的发展。 生物标记物(Biomarkers)在疾病的预测、诊断、药物选择等方面具有十分重要的作用。通过快速筛选与疾病相关的生物标记物,建立新的疾病分子诊断方法,可以深入地了解发病机理及全面地制定个性化治疗方案,这对早期诊断及治疗具有重要的意义,也是现代医学在疾病治疗的思路和理念上转变的体现。 Exonhit公司的执行副总裁Matthew Pando博士说:“华大基因先进的新一代测序技术平台与Exonhit’s Genome Wide SpliceArrayTM平台的结合,将有助于更好地了解疾病在不同时期的发病机制,以便及时进行诊断及治疗。华大基因和Exonhit公司的强强联合将会促进科学发现以及相关生物标记物、疾病分子诊断和治疗等方面的应用推广及商业化发展。我们期待能够与华大基因开展更多的合作项目!” “目前,很多医药企业和生物公司对疾病预后的评估、分子标记物的筛选、新药物研发、临床试验设计等方面具有浓厚的兴趣。”欧洲华大项目经理杨自飞说:“我们也非常高兴能与Exonhit合作,两大技术平台的结合将会为双方在疾病研究及个性化医疗的发展起到重要作用。”2011-07-21 00:00:00.0
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深圳环科院与华大合力推动基因组学在饮用水安全及环境领域的研究与应用
2011年7月20日下午,深圳市环境科学研究院副院长、国家环境保护饮用水水源地管理技术重点实验室主任尹魁浩主任一行7人来访华大,华大基因环境项目徐俊光、金桃、张海峰、周益装等予以热情接待。 来宾参观了二办八楼展厅、农业转基因平台、沼气发酵实验室和微生物生物传感器(biosensor)实验室等,高度赞扬了华大基因组学研究取得的成果、创新、创业的文化氛围和活力,对谷子、生态小区和生物检测技术方面的研究工作表现出浓厚兴趣。 在随后的座谈中,尹魁浩主任介绍了深圳饮用水方面的现状以及国家饮用水重点实验室建设情况,徐俊光博士介绍了华大基因微生物基因组学及应用在环境方面取得的成果与进展。双方就基因组学技术在水环境领域的研究与应用热点、重点实验室间的交流及项目合作等方面进行了交流。在饮用水的生物污染物检测、环境激素等新型污染物生物检测技术、复合污染物的综合生物毒性检测、污染水体的治理等方面达成初步合作意向。尹魁浩主任非常高兴地接受了华大基因环境微生物与哈工大深圳研究生院、香港大学等合作筹备的深港环境生物技术与基因组学论坛的邀请。同时,双方将建立定期学术交流与沟通机制,促进更多环境领域的科研合作,合力推动基因组学在饮用水安全及环境领域的研究与应用。2011-07-21 00:00:00.0